原文出處 : UCLA researchers release opensource code for powerful image detection algorithm 

看了一下原文, 這個演算法可以應用包含安全, 自走車(無人駕駛車), 產品檢測, 感覺這個opensource很強大, 做個摘要紀錄.

這個演算法可以輔助電腦高速處理影像, 在人眼無法辨識物體時也可以可以識別物體, 根據研究者的說法, 這個開放原始碼可以應用在資訊安全如指紋, 臉部, 虹膜辨識, 和無人駕駛車導航系統, 工業產品檢測.

這個演算法是由UCLA教授Bahram Jalali所開發.

開放源碼可以在Github 或是Matlab File Exchange下載的到, 開放源碼的目的讓研究開發者可以一起研發改進這個演算法, 也可以自由地去修改並散播, 也可以讓一般的使用者將這個演算法整合到電腦視覺, 物件識別和其他影像處理的應用.

Phase Stretch Transform演算法是以物理所啟發(physics-inspired)的影像和資訊可計算方法而聞名, 這個演算法起因UCLA研發一種技術稱為photonic time stretch , 這個演算法已經被用來做極快速影像成型和偵測血液中的癌細胞.

這個演算法也幫助電腦可以看到以標準影像處理科技下無法識別的物體特徵, 例如一個發光的LED燈泡內部結構,  使用傳統的科技因為物體本身發光而阻礙識別, 這個演算法也可以用來遙測用天文望遠鏡無法看到的星球影像

UCLA釋出的源碼是MATLAB檔案, 熟悉MATLAB的工程師應該有辦法將它轉成可以讓一般程式設計語言(例如C語言)來呼叫. 對於已經在做影像處理研究的領域, 這個開放源碼應該是個寶庫

附上最近幾個跟影像分析有關的雲端服務以供參考

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  1. […] UCLA發佈了強大的影像偵測演算法開放原始碼 […]

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  2. […] UCLA發佈了強大的影像偵測演算法開放原始碼 在國外技術網站看到這篇新聞, 看起來很強大, 不過僅適合給懂真的在用MATLAB研究影像處理的工程師會比較有用. […]

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