dsmlpython

資料科學家已經在Glassdoor排名第一,根據事實,資料科學家的平均工資在美國超過12萬美元。 資料科學是個收益豐碩的事業。 這是個為已經有寫過程式想要踏入資料科學與機械學習的朋友們設計的全方位課程,為 Udemy 中這方面最詳盡的課程之一,且有隱藏英文字幕。 參加一個 Bootcamp (新生訓練營) 通常需要上千美元,而今你可以幾百塊台幣就獲得囉 !

課程連結

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 Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
dsmlpython

我將學會什麼?

  • 使用Python進行資料科學和機器學習
  • 使用Spark進行大數據分析
  • 實現機器學習算法

課程說明

你準備好踏上成為資料科學家的道路!

這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、創建漂亮的可視化,並使用強大的機器學習演算法!

資料科學家已經在Glassdoor排名第一,根據事實,資料科學家的平均工資在美國超過12萬美元。資料科學是個收益豐碩的事業,讓你解決一些世界上最有趣的問題!

本課程為具有一些程式設計經驗的初學者希望能夠跳到資料科學的有經驗開發者設計!

這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比,通常花費數千美元,但現在你可以小小的成本學習所有的資訊!每個演講有超過100高解析度視頻講座和詳細的程式碼筆記本,這是 Udemy 資料科學和機器學習最詳盡的課程之一!

我們將教你如何使用Python寫程式,如何建立驚人的數據可視化,以及如何使用機器學習與Python!這裡只列出幾個我們將學習的主題:

  • 使用 Python 做程式設計
  • 用 Python 做 NumPy
  • 使用pandas數據框架來解決複雜的任務
  • 使用pandas來處理Excel檔案
  • 以python加工Web
  • 連接Python到SQL
  • 使用 matplotlib 和 seaborn 進行數據可視化
  • 使用 plotly 交互式可視化
  • 以 SciKit Learn 做機器學習,包括:
  • 線性回歸
  • K Nearest Neighbors
  • K Means Clustering
  • 決策樹
  • Random Forests
  • 自然語言處理
  • 神經網絡和深度學習
  • Support Vector Machines

還有更多、更多!  註冊課程,今天就成為一名資料科學家吧!

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要求

  • 有些程式設計的經驗
  • 具有下載檔案的管理權限

關於講師  Jose Portilla

Jose Marcial Portilla擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析數據的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力,分析數據,以及清晰地呈現數據和漂亮的可視化。目前他是Pierian Data Inc.的數據科學主管,為世界各地的各種公司提供現場資料科學和python培訓課程,包括瑞士信貸等頂級銀行。隨時在LinkedIn上與他聯繫,獲取有關面對面培訓課程的更多信息。

目標受眾

本課程為已經有程式開發經驗者製作

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04-Udemy 線上課程, 未分類

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