這堂課是 Udemy 在資料與分析分類中有 4 萬多人參加暢銷課程,其評等也有 4.5 顆星,課程將透過真實的範例逐步學習資料科學。資料採礦,建模,Tableau 可視覺化等!這堂課最大特色將理論與實務整合,而且講師 Kirill 還會出具有挑戰性的作業給你練習,Kirill 有5年以上在金融,零售,交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。

我將從這門課程中學到什麼?

  • 成功執行複雜資料科學專案中的所有步驟
  • 創建基本 Tableau 可視覺化
  • 在Tableau中執行資料採礦
  • 了解如何應用 Chi-Squared 統計測試
  • 應用 Ordinary Least Squares 創建線性回歸
  • 評估所有類型的模型 R 平方 ( R-Squared )
  • 評估所有類型的模型調整 R 平方
  • 創建簡單線性回歸(SLR)
  • 創建多重線性回歸(MLR)
  • 創建虛擬變數
  • 解譯 MLR 的係數
  • 讀取已創建模型的統計軟體輸出
  • 使用向後消除 ( Backward Elimination ),向前選擇( Forward Selection )和雙向消除 ( Bidirectional Elimination ) 方法來創建統計模型
  • 創建邏輯回歸
  • 直覺地理解邏輯回歸
  • 用假陽性 ( False Positives ) 和假陰性( False Negatives )操作,知道差異
  • 讀取一個混淆矩陣 ( Confusion Matrix )
  • 創建一個強大的的地理人口分割模型
  • 轉換獨立變量用於建模
  • 導出新的獨立變量用於建模
  • 使用 VIF 和相關矩陣檢查多重共線性( multicollinearity )
  • 了解多重共線性的直覺
  • 應用累積精度曲線(CAP)來評估模型
  • 在Excel中建構CAP曲線
  • 使用訓練和測試資料建構穩健的模型
  • 從CAP曲線導出洞見
  • 了解賠率比率
  • 從邏輯回歸的係數中導出商業洞察
  • 了解模型惡化實際上看起來像什麼
  • 應用三個級別的模型維護以防止模型惡化
  • 安裝和瀏覽 SQL Server
  • 安裝並瀏覽 Microsoft Visual Studio Shell
  • 清理資料並尋找異常
  • 使用SQL Server 整合服務(SSIS)將資料上傳到資料庫
  • 在SSIS中創建條件分割
  • 處理原生資料 ( RAW data )中的文字修飾詞錯誤
  • 在SQL中創建腳本
  • 將SQL應用於資料科學專案
  • 在SQL中創建 stored procedure
  • 向利益相關者展示資料科學專案

規定為何?

  • 只有對成功的熱情
  • 本課程中使用的所有軟體均可免費使用或作為展示版本使用

課程說明

極度親身實踐課程…令人難以置信的實用…令人難以置信的真實!

這不是那種鬆散的課堂,一切都按照它應該的方式並且讓你的訓練是一帆風順。這個課程讓你進入更深入的一端。

在本課程中,你將親身體驗資料科學家每天經歷的所有痛苦。腐敗的數據,異常,不規則 – 其它由你來命名!

本課程將為你提供資料科學之旅的全面概述。完成本課程後,你將了解:

  • 如何清理和準備資料進行分析
  • 如何執行基本資料可視覺化
  • 如何將你的資料建模
  • 如何對資料進行曲線擬合 ( curve-fit )

最後,如何呈現你的發現和讓你的觀眾發出 wow

本課程將給你許多實踐練習,當你完成這個課程,真實世界看起來非常簡單。本課程有作業練習,這是如此俱有挑戰性,你會想哭…但你不會放棄!你會擊倒它。在本課程中,你將了解以下工具:

  • SQL
  • SSIS
  • Tableau
  • Gretl

本課程有預先規劃的路徑。使用這些路徑,你可以瀏覽課程,並結合部分到你自己的旅程,將獲得你需要的技能。

或者你可以學習整個課程,並讓自己在資料科學方面有令人難以置信的職涯。

這是你的選擇。加入課程,今天開始學習吧!

Kirill Eremenko

目標受眾是誰?

  • 任何對資料科學感興趣的人
  • 任何想要提高他們的資料採礦技能的人
  • 任何想要提高他們的統計建模技能的人
  • 任何想要提高他們的資料準備技能的人
  • 任何想要提高他們的資料科學簡報技能的人

講師簡介

Kirill Eremenko 在 Udemy 教兩個不同業務領域的課程:資料科學與外匯交易。所以下面是他在這兩個領域的一些背景介紹

資料科學

在專業方面,Kirill 有5年以上在金融,零售,交通運輸等行業的數據科學管理顧問經驗。曾在澳大利亞 Deloitte 最好的分析訓練導師受訓,現在利用大數據來推動企業戰略,改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。從 Kirill 的課程,你會馬上看到他是如何結合自己在物理和數學的學術背真實經驗,以資料科學的領域提供專業一步一步的指導

外匯交易

自2007年以來,一直積極參與外匯市場作為一位交易員,以及在MQL4運行程序設計課程。Kirill 很喜歡外匯交易,因為外匯市場可以帶來的財務上的自由,更重要的是 – 個人自由

Kirill的其他的生活-是一個資料科學家 – 研究數據來分析業務流程和人的行為模式… 聽起來很熟悉?是的!這是巧合,Kirill是演算法交易的大粉絲 EAs 外匯機器人 指標 腳本 MQL4 甚至使用 java 程式設計做外匯 全部都很喜歡


課程網址 ( 含繁中 & 英文字幕 )

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