看過一篇文章-如何用機器學習提升銷售量 ,作者詳細地分享他整個工作流程

  • 收集客戶資料
  • 建立訓練資料集
  • 資料清理
  • 轉換資料
  • 演算法

其中資料清理階段可以利用正規表示式來處理,精通正規表示式會讓你在資料清理階段省下不少程式碼所花費的心力。

我會學到什麼呢?

  • 自信地使用正規表示式作為強大的文字處理工具,用於資料解析,清理和準備
  • 將用於資料清理的客製化開發工作的花費時間最小化
  • 獲得實際提示,讓正規表示式做大量的資料準備工作
  • 了解潛在的效能問題和技巧來解決這些問題

要求

  • 所有的教材和軟體說明都在課程講座中講解。
  • 熟悉一門程式設計語言 ( 譯註 : 這門課使用 Python )

說明

新的預覽視訊:第 2 節和第 3 節中的所有講座均可預覽!一探究竟!

新增:專案4 將網路介面配置解析器添加到課程

Python 正規表示式是一個實際動手做課程,教你使用 Python 語言來了解有關正規表示式的所有內容。精通一流的匹配模式,資料提取和資料清理技巧。

正規表示式是用於日誌 ( log ) 挖掘,資料解析,清理和準備。正規表示式的強大和優雅使你可以使用很少的程式碼進行複雜的資料提取和清理。

大數據專案中超過 60% 的努力都用於資料清理和準備。資料可以來自各種來源,包括內部資料庫,日誌檔案,感測器產生的數據,Twitter,Facebook等。使用強大的正規表示式工具讓你如何查看資料以及如何處理開啟了許多機會。

本課程包含超過25多個實際動手做練習,實用技巧,測驗和四個專案,以應用你在本課程中學到的新技能。在第一個專案中,我們將從 Robocopy 工具的非結構化文字資料中提取有用的資訊,在第二個專案中,我們將研究感測器產生的大量資料集合,在第三個專案中,我們將研究處理電子病歷的醫療保健系統。*** NEW ***第四個專案添加解析網路介面配置。

這些練習將示範如何使用正規表示式,你可以僅使用幾行程式碼實現複雜的解析。

你將收到一個 Python 互動工具與源始碼,作為參加本課程的獎勵,以更快地學習正規表示式。

本課程使用免費的 Anaconda Python 工具進行開發和練習。

目標受眾是?

  • 資料科學家,軟體工程師和開發人員

講師簡介

Chandra Lingam 資料科學家和解決方案架構師

Chandra Lingam在英特爾工作了15年,開發和管理了處理數百 TB 的全球工廠資料系統。Chandra 是 Amazon Web Services,關鍵任務系統和機器學習方面的專家。他擁有 ASU 電腦科學碩士學位和 Madurai Thiagarajar工程學院電腦科學學士學位。

Chandra 同時也是受歡迎的 iOS 教育應用程式幾何測試,Math Stripes 和 Arithmetic 的作者。


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