原文作者 : Mr.Sophie Guru Guru Go 共同創辦人 , Guru Guru Go 是一個專為數位產業者服務的維基百科,也是亞洲最大創投加速器 AppWorks#14 入選隊伍; 我們專門整合世界各大數位知識平台,提煉對數位產業者工作最有價值的內容。

今天老闆跟小盛說: 「我們品牌臉書專頁都已上線了一陣子,但粉絲反應好像都不太活躍,所以我想替我們公司的臉書做些廣告,提昇一下品牌知名度,顺便吸引一些新粉絲到我們的網站消費,增加網站的營業收入,你這幾天就先做一份臉書廣告企劃給我,看看公司怎樣下廣告效果最好!」

在這個時侯,一向只主力負責社群小編的小盛,對臉書廣告操作實在不太熟悉,於是他決定第一時間先請教 Google ,可是當他輸入「Facebook Ads Tutorial 」,卻竟然發現有 400 多萬個結果,那一刻他呆了,一時無從入手; 於是他不死心,立即又再登入國外著名學習平台 Udemy 看看,卻發現平台上至少有 500 多個課程是關於臉書廣告教學,這一刻他更苦惱了,他只有幾天的時間去完成這件老闆交託給他的任務,那到底他到底怎樣應對才好?

小盛所面對難題也是今天很多數位產業者面對的難題,面對網際網路海量的資訊,要找出學習內容不難,難就難如何在有限時間內,如何找出對自己工作任務最具含金量的學習訊息?今天 Mr.Sophie 和你分享那些業界專家絕少公開的快速學習秘技: 「最小必要知識架構術」( Minimum Viable Knowledge Structure)。

什麼是「最小必要知識架構術」( Minimum Viable Knowledge Structure)

精實創業( Lean Start Up )的門派中,有一個稱為「最小可行性產品」 (Minimum Viable Product; MVP ) 的概念。它是指以「用最低的成本,快速完成一個既能回應客戶需求又能獲利的產品」,而整個概念的精粹在於「低成本的製作」、「顧客回饋」及「產品內容快速修正」,而這個概念也同樣適用於我們在工作上需要對某個新領域快速入門的學習情景上。

為了方便你進一步了解如何應用,我先把「最小必要知識架構術」( Minimum Viable Knowledge Structure)化為三個簡單的操作步驟:

步驟一:以終為始,翻譯你的「學習目標」成為具體「學習任務」

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目標是一種「結果」導向的語言,用來交待人「做什麼」; 任務是一種「過程」導向的語言,用來交待人「怎麼做」。當你學習一個新領域時,你心裏要先有一個「結果」,在心智上要先想出你希望透過這次學習能達到什麼目標?能解決什麼問題?當你能清楚明確地說出這個「學習目標」後,你就可以開始逆推你的學習過程要怎樣進行。

一般人在學習上最容易犯的毛病就是抱著「焦頭爛額想解決問題」的心態,而直覺地被「我要立即勤勞起來」、「現在做比坐著等一定更好!」及「別人都動起來了,我不能再等了!」這類思緒困擾著自己,而他們為了安撫自己的情緒壓力,大都會選擇把精力用在「能即時操作的學習任務」,而漠視了「需要花時間拆解及定位的學習目標」的重要性,而前者這種「焦頭爛額」式的學習,充其量也不過是一種「低水平的勤奮」。

就好像上述例子中,小盛的老闆表面上是要求小盛做一份「廣告企劃」,但他真正想達到的目標其實是: 一、利用臉書提昇品牌的知名度; 二、想提昇網站營業收入;如果小盛一開始只心急如焚地把學習焦點都放在「臉書廣告的基本操作」,那他做的事很大可能會和老闆的真正目標根本毫無關係。

那我們在開始學習一個新領域時,可以怎樣更好地拆解及定位我們的「學習目標」呢?「工作分解結構法」( Work Breakdown Structure ; WBS )是其中一種有效的方法。

WBS 最大的特點在於「維度分解」,而當中最常被用到的維度是「空間」及「時間」。所謂的「空間維度」是指他的學習任務總和,應該是等於老闆的真正目標,即是:

利用臉書提昇品牌的知名度+提昇今個月的營業收入 = 全部學習任務

而在目標分解時,要儘量達到「相互獨立,完全窮盡」; 而「時間維度」則是指把大目標分解成若階段性的小目標,過程中透過不斷調正學習方法,例如把任務折解成更小的學習元素,並按照各個學習目標的緩急輕重及自身的學習背景,逆推你的學習過程,好像這樣:

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有了 WBS 協分解你的「學習目標」,你將會更效地把目標翻譯成自己可以有能力操作到的學習任務,在學習的過程中,你將會產生更宏觀的學習路徑,在過程中就你更不容易迷失在「焦急的資訊海」當中。

站在巨人的肩膊上會你使你飛得更高更遠,想知道創新大亨鋼鐵人 Elon Musk 是如何分解自己的創意目標?!歡迎你參考我早前寫過的文章: 引發驚人的爆炸力! Elon Musk 知識軍火庫中最強殺傷力的武器 : 「第一性原理」( First Principle )

步驟二: 找出你的「最小可行知識」( Minimum Viable Knowledge )

剛才提過在精實創業( Lean Start Up)裏,有一個概念叫「最小可行性產品」(Minimum Viable Product; MVP),這個概念強調在初創期間,由於創業者難以即時完全掌握客戶的需求,因此「產品會出錯」幾乎是必然會出現的事實,因此既然必然會犯錯,那創業者更應該用最低的成本儘量「試錯」,再從用戶的產品試用反饋中,修正錯誤,建立出真正受歡迎的產品。

而把 MVP 的概念應用在快速入門學習中,亦有類似的概念,我稱這個概念為: 「最小可行知識」( Minimum Viable Knowledge ; MVK )(註1) 。例如在小盛的例子中,經過小盛和老闆溝通後,他得知原來老闆最重視的目標是:「增加營業收入」; 其次才是「增加品牌知名度」,因此基於這個認知下,小盛先用 WBS 的方法,把學習目標拆解,然後在有限的學習時間內,根據老闆的期望,分配自己的學習次序及權重,然後整合成:

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有了上述這個 Mind Map,小盛的學習目標就會變得非常明確,也可以正式進入Google 新知識的流程。同時除了臉書廣告學習外,「MVK」也可以應用在「如何選擇適合自己開發產品的語言」的初學者學習情景中。

如果你去問問身邊資深的工程師,當他們開發一個產品時,對於自己要不要選用一種新語言( Language )去協助自己開發 ,他們大多數會考慮以下三點:

1. 新語言使用者社群( Community )質量: 質量又分有「社群大小」及「互動程度」,產品開發的過程往往是動態的,因此一個規模大,活躍度又高的語言使用者社群,不單可以令這種語言的表現不斷提昇,如在開發上遇到任何難題,工程師也可以快速在不同的開發論壇上,找到相關的專家提問解決

2. 個人的學習曲線 ( Learning Curve):回顧自己的技術背景,這種新語言的學習門檻高不高?在有限開發時間內,自己是否有能力可以掌握到這種語言,令這種語言的表現( Performance)達到水平以上?

3.使用案例( Use Case): 新語言過去是否獲得權威性的公司採用?市面上有沒有與新產品相似的應用開發 (Application)案例存在?

上述三點的原則,對一位資深工程師來說,只是一種專業知識上的基本功(Common Sense ) ,可是如果你是一個新手,要一下子便獲得一個全面的了解,是有一定的難度,而這個時侯你除了向資深的工程師請教外,使用「MVK」+「課程大綱」( Syllabus )的概念也可以幫助你迅速學習到這些「基本功」。那 Syllabus 到底是什麼東西?

課程大綱( Syllabus )由 Google 開始

在國外大學進行第一堂課前,學校老師大多會先請同學到大學課程的官網看看他們將會就讀課程大綱( Syllabus ),在「Syllabus」中,你會找到這門課程的基本內容、適合哪個程度的學生、上課前要先準備或學習的素材或參考書籍等等,而當你去研究這些「Syllabus」時,你很容易就會看出這門課程的知識架構。

你看,在大學要開一門課程是很不容易的,教授在組織授課內容時,必須要遵照嚴謹的學術框架,課程的脈絡也必須引經據典才可以獲得學院的開課許可。因此當你學習一門新知識時,如果用大學入門課程「Syllabus」的好處是你可以用更短的時間,把基本功都建立在巨人的肩膊上。

那面對這些「Syllabus」的內容,我們可以怎樣活用 Google 技巧把它們統統都挖出來?我會建議你用:

[filetype]+[:]+[pdf]+[空格]+[學習關鍵字]

例如在上述工程師要決定到底是否選用一種新語言的例子中,你可以在 Google 搜尋引擎中輸入:

「filetype:pdf Program Language Selection Criteria」

我會建議你選用 「 PDF 」作為搜尋格式是因為「 PDF 」不單排版整潔,讀起來賞心悅目外,它也是大學官網中常用的文件格式,因此用「 PDF 」格式作為搜尋導向,將可以更方便你發掘出那些隱藏在學校官網「深處」的「Syllabus」文件。

當你運用以上的搜尋語法,你很快就可以在 Google 找出了國外不同大學有關「開發語言的選擇標準」的課程「Syllabus」,譬如以下就是 Idaho State University ( 愛達荷州立大學 )「Criteria for the selection of a programming language for introductory courses」的「Syllabus」:

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你看,這門「Criteria for the selection of a programming language for introductory Courses Syllabus」的內容是不是似曾相識?無錯,它正正是上述資深工程師決策是否採用新語言時的「三大原則」內容,而它在「Syllabus」的格式中,內容更仔細,更有系統。

而當你再進一步,把這些你搜尋回來的「Syllabus」,對照不同大學的版本,你很容易就會發現這些專為初學者入門而設的「Syllabus」裏,會有一些重疊或不斷出現的題目內容,這些內容基本可以說就是這門領域中最為核心 「MVK」。

也許你會問,那如果有一些新領域的知識或技術是非常嶄新,可能連大學也還沒有相關的課程,那我可以怎樣找出我的 「MVK」?在這種情況下,我會建議你可以在「慕課」 ( MOOC )的平台上去發掘這門新領域的「Syllabus」。

所謂的「MOOC」是指大規模網路免費公開課程(Massive Open Online Course,簡稱 MOOC),它是 2011 年末從美國矽谷發端起來線上學習浪潮。 一些美國著名的大學,例如史丹褔大學(Stanford University)、哈佛大學 ( Harvard University) 、麻省理工學院 Massachusetts Institute of Technology: MIT 及其他開放教育資源平台也響應著這個浪潮,紛紛把他們的課程視頻上傳到特定的學習平台,例如: Academic Room CourseraedX Khan AcademyUdacity 及 Reddit University 也供全世界人免費供學習。在這些平台中,你不單可以透過找出適合你的「Syllabus」,更可以免費參加他們的課程,和你的同學互相學習交流心得。

步驟三: 以教為學,把你新學到的知識找方法分享給別人聽

諾貝爾物理獎得主理查.費曼(Richard Feynman)是一個著名的物理學家,也是一個教育家。過去他現衷於把自己新學到的物理學知識,以簡單的語言去教授給不懂物理學的人聽。而他為了令這些人可以更容易理解他的教學,他決定為自己立下一個標準:所有的教學內容,必須要達到一個 8 歲小童也可以完全聽得懂的程度,因此當他分享知識時,他會儘可能摒除所有專業術語,化繁為簡。

而在這個複述傳授的過程中,費曼發現自己新學到的知識不單獲得鞏固,同時他也更理解到自己那些「無法簡單地向人解釋清楚」的部份,通常也是自己學習不夠透徹的部份,有了這個認知,他便更有方向自己要怎樣重新釐清、填補及複習新知識而這個費曼的學習技巧,後來慢慢演進成一個稱為「費曼技巧」( The Feynman Technique )的學習模型,如果你想更了解「費曼技巧」,歡迎你參考以下的影片:

把「費曼技巧」應用在我們的快速入門學習上,我們也可以嘗試按以下四個小步驟進行:

1. 找出及學習你在新學習領域中的「最小可行知識」( Minimum Viable Knowledge )
2. 不用任何專業術語,以最簡單顯淺的詞彙把自己新學到的 「MVK 」教授給對這個領域完全不認識的人,教授的形式可以是面對面,寫 Blog 文章或製作視訊等等
3. 找出別人的反饋,了解自己到底有什麼地方使別人聽不懂,然後把這些地方重新學習
4. 重覆再次教授,看看今次情況有沒有改善,並從中再次獲得回饋及修正,直至你能把你的 「MVK」 向人簡單解釋清楚為止

小結 :突破低水平的「勤奮學習」, 由「最小必要知識架構術」( Minimum Viable Knowledge Structure)開始

我們華人由小到大,總是聽著年長一輩告誡我們要「勤有功」,可是在資訊爆炸的年代,如果你只為了舒緩自己對工作的壓力和焦慮,而妄顧「學習目標」,焦頭爛額地「勤𡚒學習」,那你的學習很大機會只會停留在「零價值創造」的平庸程度,再說白一些,這也不過是在浪費你和別人的時間而矣。

上述提出的學習框架及例子,不一定是最好或最適合你,但 Mr.Sophie 最希望達到的是引爆你的本身累積已久的學習潛力,並鼓勵你透過實際操作應用,建立你專屬的學習模型,建立你的競爭優勢。

最後如果你沒時間,請至少記住這些重點:

  1. 小必要知識架構術」( Minimum Viable Knowledge Structure; MVKS )的定義 :把精實創業中的 MVP 精神「用最低成本試錯」、「顧客回饋」及「快速修正產品」融入在快速入門學習的一個概念
  2. MVKS 的操作步驟: (1) 以終為始,翻譯你的「學習目標」成為具體「學習任務」; (2) 找出哪些知識是你的「最小可行知識」( Minimum Viable Knowledge ;MVK ) ; (3) 以教為學,把你新學到的知識找方法分享給別人聽

知識需要配搭行動力,讓我們一起刻意練習:

  1. 可否把 MVKS 模型應用你最近學習的新領域中?完成後把你的 MVK 分享到你的社交媒體,或相關的領域的學習社群,使更多更多人從中獲得啟發?
  2. 可以和我分享一下,除了MVKS 的學習方法外,你還有沒有想到其他更好的學習方法,可以幫助你在學習一個新領域時,令你學得更快更好?

註1: 「MVK」的概念並不是我首創,只是在中文世界中我暫時還沒有找到一個正式普及的譯名,因此我就暫且稱它為「最小可行知識」( Minimum Viable Knowledge ; MVK ),如果有讀者知道相關的中文譯名,歡迎再留言和我分享。而在國外早已有很多提倡學習效率的意見領袖,例如著名學習效率大神,超級暢銷書作家 《每週工作 4 小時》(The Four Hour Work Week 》的 Tim Ferriss 就有提出過類似觀念。

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